仕事の詳細
1.データエンジニアリング
- レポートと分析のための ETL/ELT パイプラインを設計、開発、最適化します。
- 複数の社内およびサードパーティ システム (API、データベース、ファイルなど) からのデータを統合して処理します。
- データストレージシステム(データウェアハウス、データレイク)の構築と運用
- データの品質、トレーサビリティ、セキュリティ、コンプライアンスを確保します。
- ビジネスチームと連携してデータモデルとレポートシステムを構築する
2. システム統合とデータ処理
- [Nhanh.vn] のような販売プラットフォームを管理し、BI システムや会計ソフトウェアへのスムーズなデータフローを確保します。
- DMS(販売代理店管理システム)からの注文、在庫、ゼネコン情報、販売代理店、代理店などのデータを処理します。
- 生のソース (CSV、API、データベースなど) からのデータを前処理し、MISA 会計ソフトウェア (Excel/CSV サンプル) の正しい形式でインポート ファイルに標準化します。
- Facebook 広告、TikTok 広告、Shopee 広告などの広告プラットフォームからのデータを統合して、キャンペーン費用、ROAS、CPM などを分析します。
仕事の要件
1. 専門資格: 関連専攻の大学卒業資格以上。
2. 経験: データ エンジニアまたは同等の職種で 24 年の経験。
3. 技術スキル:
- データの操作と変換のための SQL と Python に精通している。
- Airflow、dbt、Talend、カスタム スクリプトなどの ETL/ELT ツールの使用経験。
- 一般的な API (REST、GraphQL) を介したデータ処理に精通しています。
- Facebook 広告 API、TikTok 広告 API、Shopee 広告 API の経験は大きなプラスになります。
- Excel/CSV ファイルの操作に精通しており、MISA のインポート形式に従ってデータを標準化する方法を知っています。
- Nhanh.vn、HQSort、Sapo などの販売システム/DMS を扱いました。
4. 優先順位:
- Google Sheets API を使用してレポートを自動化する方法を理解します。
- 売上データまたは財務データの分析経験。
- 利用可能な API のないシステムからデータをクロールして処理する機能。
5. スキルと態度:
- コミュニケーションが良好で、ユーザーガイドも分かりやすいです。
- 迅速で柔軟な問題解決。
- 仕事に対して積極的で責任感が強い。
- 前向きな姿勢、勤勉、協力的。
- 独立して、またチームで作業することができます。
勤務地
112 Nguyen Van Huong、タオディエン、トゥドゥック、ホーチミン
その他の情報
- スキルトレーニング
- 認定試験のサポート
- その他の専門資格のサポート
- 年齢: 25~35歳
- 勤務時間:月曜日から土曜日、午前8時から午後5時まで、土曜日の午後はオンラインで勤務
- 同僚:
フレンドリーで明るく社交的
若い環境、Z世代
- 利点: 州の規制に従って
- 給与:1,800万~2,200万ドン